İçeriğe geç
DİKİLİKONUŞUYOR
YENİ NESİL HABERCİLİK
Ana Sayfa / Dikili Son Dakika / ESHOT yapay zekâ ile sürüş verilerini analiz ediyor, güvenliği artırıyor
Dikili Son Dakika

ESHOT yapay zekâ ile sürüş verilerini analiz ediyor, güvenliği artırıyor

İzmir ESHOT, otobüslerden toplanan sürüş verilerini yapay zekâ ile analiz ederek şoförlerin gelişim alanlarını belirliyor; hedef güvenliği, yolcu konforunu ve enerji verimliliğini artırmak.

2 Ekim 2026 · 12:57Vahit Koç2 dk okuma
ESHOT yapay zekâ ile sürüş verilerini analiz ediyor, güvenliği artırıyor

İzmir Büyükşehir Belediyesi ESHOT Genel Müdürlüğü, otobüslerden elde edilen sürüş verilerini yapay zekâ ile analiz ederek hatalı sürüş davranışlarını azaltmayı, yolcu konforunu yükseltmeyi ve enerji verimliliğini artırmayı amaçlıyor. Sistem, şoförlerin hangi alanlarda gelişime ihtiyaç duyduğunu belirleyerek eğitim ve performans değerlendirmelerinde kullanılacak veriler üretiyor. Elde edilen bulgular, sürücü eğitimlerinin daha hedefe yönelik planlanmasına, araç operasyonlarının iyileştirilmesine ve şehir içi toplu taşımada daha tutarlı hizmet sunulmasına katkı sağlamayı hedefliyor. ESHOT, analizlerden elde edilecek çıktıları geri bildirim ve eğitim süreçlerinde değerlendirmeyi öngörüyor.

Uygulamanın kapsamı

ESHOT, sistemle otobüs filolarından toplanan sürüş verilerini adım adım değerlendiriyor. Belediyenin hedefi, analiz sonuçlarını şoför eğitimlerine ve operasyonel iyileştirmelere entegre etmek. Uygulamanın zaman içinde daha fazla hatta ve araca yayılması planlanıyor; bu sayede ölçülebilir iyileşmelerin geniş bir ölçekte görülmesi amaçlanıyor.

Nasıl katkı sağlar?

Yapay zekâ destekli analizler, hatalı sürüş davranışlarının belirlenmesine ve önleyici müdahalelerin tasarlanmasına yardımcı oluyor. Bu yaklaşımın yolcu konforunu artırması, enerji verimliliğini desteklemesi ve işletme maliyetlerinde iyileşme sağlaması bekleniyor. Ayrıca veriye dayalı performans takibi, şoför eğitimlerinin daha etkin şekillenmesine olanak tanıyacak.

Gelecek adımlar

Belediye, analiz sonuçlarına göre şoförlere yönelik eğitim programlarını hedeflendirip uygulamayı genişletmeyi planlıyor. Sistem verilerinin düzenli değerlendirilmesiyle operasyonel karar alma süreçlerinde etkinlik sağlanması ve toplu taşımada sürdürülebilir iyileşmeler amaçlanıyor. İzleme ve eğitim uygulamalarıyla elde edilecek çıktılara göre süreçler revize edilecek.

Beklenen etkiler

Uygulamanın yaygınlaşması halinde hizmet kalitesinde artış, enerji tüketiminde iyileşme ve sürüş güvenliğinde gelişme hedefleniyor. Yerel ölçekte bu adım, İzmir’in toplu taşıma hizmetlerinde performans odaklı yönetim anlayışını güçlendirebilir. Sürecin başarıya ulaşması için sürdürülebilir izleme ve şoförlerin katılımını sağlayacak şeffaf geri bildirim mekanizmaları önemli olacak.

OKUYUCU KÖŞESİ

Yorumlar

0 yorum

Henüz yorum yapılmadı. Görüşünüzü ilk paylaşan siz olun.

Yorum Yap

Yorumlar yayımlanmadan önce editör onayından geçer. E-posta adresiniz yayımlanmaz.

Yorum göndererek Gizlilik Politikası kapsamında IP adresinizin güvenlik ve moderasyon amacıyla kaydedilmesini kabul edersiniz.

Haber bilgileri

YayınDikili Konuşuyor Haber Merkezi
Muhabir / EditörVahit Koç
KaynakDikili Konuşuyor