İçeriğe geç
DİKİLİKONUŞUYOR
YENİ NESİL HABERCİLİK
Ana Sayfa / Dikili Son Dakika / ESHOT yapay zekâyle sürüş verilerini analiz ediyor, güvenlik artıyor
Dikili Son Dakika

ESHOT yapay zekâyle sürüş verilerini analiz ediyor, güvenlik artıyor

İzmir Büyükşehir Belediyesi ESHOT Genel Müdürlüğü, kent içi otobüs işletmelerinde yapay zekâ destekli bir analiz uygulaması başlattı.

2 Ekim 2026 · 13:43Vahit Koç2 dk okuma
ESHOT yapay zekâyle sürüş verilerini analiz ediyor, güvenlik artıyor

İzmir Büyükşehir Belediyesi ESHOT Genel Müdürlüğü, kent içi otobüs işletmelerinde yapay zekâ destekli bir analiz uygulaması başlattı. Sistem, araçlardan toplanan hız, frenleme, hızlanma ve rota verilerini işleyerek hatalı sürüş davranışlarını tespit etmeyi, şoförlerin gelişim alanlarını belirlemeyi ve operasyonel karar süreçlerine veri sağlamayı amaçlıyor. ESHOT, analizlerden elde edilen çıktıları eğitim, geri bildirim ve araç yönetimi süreçlerine entegre etmeyi planlıyor; uygulamanın daha fazla hat ve araca yayılmasıyla hizmet kalitesinin ve güvenliğin artması hedefleniyor.

Sistem ve kullanım alanı

ESHOT’un uygulaması, otobüs filolarından düzenli olarak toplanan sürüş verilerinin adım adım değerlendirilmesine dayanıyor. Yapay zekâ algoritmaları, tehlikeli hızlanma veya sert fren gibi potansiyel riskleri ortaya koyabilecek kalıpları belirleyebiliyor. Elde edilen veriler; şoför performansının izlenmesi, hedefe yönelik eğitim ihtiyaçlarının saptanması ve araç bakım-planlaması gibi alanlarda kullanılacak. Belediyenin uygulamayı aşamalı olarak genişletme niyeti bulunuyor; böylece ölçülebilir iyileşmelerin yaygınlaştırılması amaçlanıyor.

Beklenen etkiler ve sonraki adımlar

Bu yaklaşımın hedefleri arasında yolcu güvenliği ve konforunun iyileştirilmesi, enerji tüketiminde tasarruf sağlanması ve işletme maliyetlerinin optimize edilmesi yer alıyor. ESHOT, analiz sonuçlarına dayanarak şoför eğitim programlarını hedefleyip uygulamayı kademeli olarak genişletecek. Ayrıca düzenli değerlendirme ve şeffaf geri bildirim mekanizmalarıyla sürüş alışkanlıklarının iyileştirilmesi ve operasyonel karar almada veriye dayalı yaklaşımın güçlendirilmesi planlanıyor.

Uygulamanın başarısı, veri kalitesi, sürekli izleme ve şoförlerin sürece katılımına bağlı olacak. ESHOT yetkilileri, elde edilen bulguların uygulamalı eğitimlere dönüşmesi ve operasyonel süreçlerin bu verilerle revize edilmesiyle toplu taşıma hizmetlerinde tutarlılık sağlanacağını belirtiyor.

İç link önerileri

  • İzmir’de toplu taşıma projeleri ve dijital dönüşüm
  • ESHOT şoför eğitimleri ve filo yönetimi uygulamaları
OKUYUCU KÖŞESİ

Yorumlar

0 yorum

Henüz yorum yapılmadı. Görüşünüzü ilk paylaşan siz olun.

Yorum Yap

Yorumlar yayımlanmadan önce editör onayından geçer. E-posta adresiniz yayımlanmaz.

Yorum göndererek Gizlilik Politikası kapsamında IP adresinizin güvenlik ve moderasyon amacıyla kaydedilmesini kabul edersiniz.

Haber bilgileri

YayınDikili Konuşuyor Haber Merkezi
Muhabir / EditörVahit Koç
KaynakDikili Konuşuyor